来自TheFishFarming 6月15日消息，为了评估大西洋鲑鱼对海虱的防御能力，传统上养殖公司必须手动统计每条鱼上的寄生虫数量。
丹麦技术研究所(DTI)和挪威基准遗传学公司(Benchmark Genetics Norway)推出了一个新项目，使用人工智能(AI)技术来清点鲑鱼身上的海虱数量，通过实时分析鲑鱼照片，迅速获得每条鱼身上虱子感染的准确数量。
该成像技术使用了一个半圆形圆顶灯(CSS圆顶灯HPD2-400FC)和一个500万像素的单色相机来为每条鲑鱼拍摄图像，高功率的光罩有三个单独的触发彩色二极管：红色(622 nm)，绿色(525 nm)和蓝色(470 nm)。单摄像头在每个波长拍一张照片，然后使用开发的AI技术对图像进行后处理。
人们发现，这种成像系统为用户提供了最好的能见度。
该算法采用基于U-net图像模型的深度学习分割模型，最初开发用于生物医学图像分割。AI模型来分割海虱和鲑鱼，图像分割后，对海虱进行滤波计数。
